AI如何重塑媒体产业：一张网连接2000家媒体，基层媒体迎来新时代

2025-01-18 14:31:00 76 大屏时代

在过去的四十多年里，全球新闻生产领域经历了几次技术革命。从1989年路透社推出的Reuter Business Briefing系统，到2007年美联社的ENPS新闻生产系统的诞生，新闻生产工具不断进化。而今天，AI技术正在为中国媒体行业带来一场深刻的变革，尤其是基层媒体。AI不仅在提升生产效率方面发挥着重要作用，还正在推动媒体行业的智能协作与资源共享，重塑媒体的生产方式与生态格局。

基层媒体面临新转型契机

在过去的十年里，中国的媒体行业经历了数字化、智能化的飞跃。数字化转型初期，媒体们通过多种形式呈现内容，包括文字、图片、视频等。而随着技术的不断发展，中央厨房模式和分发平台的兴起让内容生产得以集约化，但这些变革依旧存在着诸多局限，尤其是基层媒体。

根据浙江传媒研究院的数据显示，县级融媒体中心的专业人才缺乏度高达77.78%。许多地方媒体在技术系统维护和内容创作上投入巨大，但依然难以吸引广告主的关注，且用户活跃度常常只有几千人次。此类「小作坊」模式使基层媒体的持续发展面临巨大的挑战。

然而，AI技术正在改变这一格局。类似彭博终端对金融信息行业的革命性改变，AI正在重塑新闻生产流程。浙江的一家公司——传播大脑，推出的“传播大模型”系统通过中央网信办的备案，成为国内首个获批的媒体垂类大模型。借助这一技术，媒体机构能够从选题策划到内容创作，再到图片生成和智能审校，都能显著提升生产力和创作效率。

AI赋能媒体生产：效率与质量并重

AI的崛起不仅提高了新闻生产的效率，更推动了媒体生产的智能化与协作化。以浙江为例，传播大脑通过其“天目蓝云”平台，将省、市、县三级的媒体打通，连接了91家媒体机构，媒体内容的传播范围和速度得到了极大的提升。每天，平台上有超过250万条内容被生产与传播，基层记者的优秀作品可以迅速通过平台传播至省级乃至全国范围。

这种技术基础设施的统一，使得媒体行业进入了真正的工业化时代。传统的媒体生产模式往往依赖于人际关系和非正式协作，效率低且缺乏透明度。而现在，AI技术赋予了媒体机构更强的协作能力，推动内容生产流程的标准化和高效化，使得不同层级、不同地域的媒体能更高效地协同工作。

传播大脑的“大模型”技术，已帮助媒体机构提升了约30%的生产效率。通过AI的辅助，记者能够在短时间内完成内容创作、图文转化和智能审校，大大提升了新闻稿件的产出能力。一篇新闻稿不仅可以迅速转化为图文、短视频、H5等多种形式进行发布，进一步提升了内容的传播效果。

AI重塑媒体角色：从全能型选手到专业内容生产者

随着技术的革新，媒体机构的角色正在发生根本性转变。浙江日报报业集团副社长、传播大脑科技公司董事长钱伟刚认为，未来媒体的核心竞争力将更多体现在内容创作和品牌影响力上，而技术将不再是媒体发展的瓶颈。

AI技术的加入，使得基层媒体不再需要承担高昂的技术开发和系统运维成本。各媒体可以通过共享技术平台，将精力集中在提升内容质量上，这一转型使得媒体机构能够专注于自己最擅长的领域——新闻采集和内容生产。

在实际操作中，浙江的媒体通过AI平台实现了资源的整合与共享。平台已连接了2家省级媒体、8家市级媒体、81家县级融媒体中心以及15家政府部门和高校，每年完成近300次系统升级和上千个产品需求。这样的规模化运作显著降低了技术成本，帮助基层媒体能够利用顶尖的技术工具，提升内容生产效率。

AI带来的协作变革：开放与共享成新趋势

更令人振奋的是，AI技术不仅仅是提升生产力，它还改变了媒体机构的协作模式。传播大脑开发的“融媒通”工具，连接了2189家媒体机构，处理了超过55万篇稿件，并且其中有945篇稿件的传播量突破了百万级。这一数据背后，是一个正在崛起的开放媒体生态：不同地区、不同层级的媒体机构能够轻松接入这个平台，实现资源共享，优势互补。

这种开放式的协作网络，使得媒体不再是信息的孤岛，而是更大传播网络中的重要节点。基层媒体能够迅速把内容推送到更广泛的受众群体，而省级或全国性的媒体也可以更有效地吸收来自地方媒体的优质内容。