DeepSeek-v3横空出世，震撼AI圈
以 1/11算力 超越 Llama3 的开源大模型 DeepSeek-v3 引爆了AI领域的关注。而随着这一技术突破的公开，团队的年轻化背景成为外界热议的焦点——一个由清华、北大的应届毕业生撑起的团队如何走向行业前沿？

DeepSeek团队：年轻化与高创新的结合

DeepSeek团队最大的亮点在于 年轻化。核心技术岗位大多由博士在读生或应届毕业生担任，这些来自清华、北大、北邮的年轻人通过在大模型架构、算法创新和软硬件协同优化等领域的卓越贡献，迅速推动DeepSeek从默默无闻到行业顶尖。

1. 革命性算法创新：MLA与GRPO

• MLA（Multi-head Latent Attention）MLA架构用全新注意力机制替代了传统多头注意力，大幅降低了计算量与显存需求。这一创新由 北大物理系的高华佐 和 北邮的曾旺丁 主导，为DeepSeek-V2的突破奠定了基础。
• GRPO（Group Relative Policy Optimization）GRPO作为一种强化学习算法，放弃了传统critic模型，用群体得分估算baseline，大幅减少了资源消耗。清华博士生邵智宏 和团队在DeepSeek-Math中首次实现了这一算法，不仅提升了效率，还被多家顶尖模型（如阿里Qwen2.5）采纳。

2. 实习生的重要角色

DeepSeek的开放环境使得实习生也能完成重要贡献。例如：

• 邵智宏 参与了DeepSeek-Math、DeepSeek-Prover等多个项目，为强化学习和自然语言处理注入新活力。
• 北大博士朱琪豪 开发了DeepSeek-Coder-V1，奠定了代码生成领域的技术基础。
• 清华博士孙景翔 主导了DeepSeek在3D生成领域的首次探索。

硬件优化：软硬件协同的成功典范

DeepSeek不仅在算法创新上引领潮流，还通过硬件协同设计创造了奇迹。

• Fire-Flyer AI-HPC
  这一软硬件协同架构显著降低了训练成本，以更低能耗实现了对英伟达官方设备的性能超越，助力DeepSeek-v3以最低算力实现突破。

团队中许多核心成员来自英伟达、阿里云等背景深厚的技术团队，负责从DeepSeek LLM v1到v3的硬件优化工作。

创始人梁文锋：用年轻力量驱动创新

DeepSeek创始人梁文锋的用人哲学与创新理念，深刻影响了团队文化。他在接受采访时提到：

“看能力，而不是看经验。”

DeepSeek不仅重用应届毕业生，还给予他们自由探索的机会。任何人都可以调用资源开展项目，当一个想法展现潜力时，公司会自上而下地调配资源。这种 自然分工与资源自由调动 的模式，与OpenAI的组织形态极为相似。

DeepSeek：未来可期的中国版OpenAI

DeepSeek不仅是算法和硬件上的创新者，更是中国AI领域组织模式的引领者。年轻团队的强大执行力与开放的科研氛围，让它被业内誉为中国最像 OpenAI 的公司。未来，DeepSeek不仅可能在大模型领域持续突破，还可能成为全球AI竞争中一颗耀眼的明星。

随着DeepSeek-v3的成功，这支年轻团队也向世界证明，创新无关资历，实力就是最好的名片。

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