近年来,随着人工智能技术的不断进步,广告行业正在经历一场深刻的变革。从降低投放门槛、提高效率到优化营销ROI,AI正在重塑广告全链条的运作方式。华安证券指出,广告行业的未来增长点将集中在提高ROI回报,而这一目标将通过平台对广告的精细分析和精准匹配实现。尤其是在消费品领域,广告投放的效果直接决定了商家的增长潜力。因此,广告优化师在新时代背景下的角色愈加重要。
腾讯广告推出的“新广告投放(3.0)”正是响应这一变革的产物,它通过大模型技术重构广告投放系统,让广告投放从“无效堆基建”中解放出来,实现更高效、更精准的增长。
在新广告投放(3.0)推出之前,广告优化师常常面临“堆基建”的问题。传统的广告系统让优化师不得不建立大量广告计划,以积累足够的消耗量,但这种方法往往会导致资金的浪费,无法有效促进商家的增量。在新版本的广告投放系统中,底层技术的升级使得投放流程变得更加智能和自动化,广告优化师可以将更多精力投入到创意和投放策略的优化上,而不再沉浸于繁琐的基础设置中。
广告创意始终是广告投放的核心,而在新广告投放(3.0)系统中,创意的制作和优化也被赋予了更多的技术支持。通过组件化创意的使用,优化师可以更高效地进行广告素材的测试与迭代。例如,在护肤品类的广告投放中,优化师可以通过组件化创意自动进行A/B测试,不同的创意素材将根据数据反馈自动选择最佳方案,而不需要手动测试每一个创意版本。
此外,新广告投放(3.0)还推出了妙思灵感和图生图等功能,使优化师能够快速复刻历史优质素材,甚至借助大模型技术生成新的创意图像。这种技术提升使得广告素材的生产不仅更加高效,还能更好地满足消费者个性化需求。
效果广告的投放通常分为测试、稳定和跑量三个阶段。在测试阶段,优化师需要根据创意和预算进行梯度式的出价,确保能够在初期阶段获得足够的曝光量和转化数据。稳定阶段则是将测试中有效的创意和出价策略复制并批量运行,稳定广告效果。而在跑量阶段,优化师则需要根据创意的衰退速度和账户整体情况进行动态调整,以确保广告的持续增长。
这种基于大数据和算法的系统化操作让广告投放的每个阶段都变得更加精细化,不再是以往盲目的高投入、高风险操作。
在广告投放的过程中,创意的效果固然重要,但商家与平台的协作同样是决定广告效果的关键因素。为了更好地支持商家的广告投放,腾讯广告推出了共享钱包和客户工作台等新工具。
共享钱包是一个多账户资金管理工具,可以让同一商家或服务商的多个广告账户共享一个资金池,解决了广告账户间资金调度不灵活的问题。通过这一工具,优化师不再需要频繁向财务申请资金,系统将自动监控账户余额,并在资金不足时发出预警提醒,从而大幅提升资金利用率和投放效率。
客户工作台则是专为商家设计的一款多账户协作工具,能够让商家轻松管理和查看多个子品牌或代理商的广告数据。商家只需在一个页面上就能查看所有品牌的广告效果,进行资金调拨和创意管理,从而提高运营效率,减少管理成本。
对于消费品商家来说,广告投放的成功不仅依赖于精确的投放策略和优化手段,更需要深入的产品与市场理解。广告优化师与商家需要紧密配合,共同制定出符合品牌调性和消费者需求的创意。尤其是在快消品领域,广告创意直接影响到商家的销售增长。
广告优化师可以通过精准的选品和优化素材方向来提高广告效果。例如,对于“白牌”品牌来说,选择合适的产品和创意尤为关键,选择符合消费者兴趣和需求的热门产品,可以有效提高广告转化率。而在广告的创意制作中,不同跳转链路和广告版位的侧重点也会影响最终效果,因此广告素材的优化需要根据实际情况灵活调整。
随着广告投放系统的不断升级,商家也需要调整其经营策略,避免短期内的“游击战”式营销。祝运龙和毛丹等业内专家都强调,商家应坚持长期主义,不断深化品牌建设,积累用户资产,在平台的帮助下实现持续增长。如今,平台的广告工具和技术能力已经日益成熟,商家应该把握这一机遇,借助平台的力量提升自己的创意和广告效果,稳步实现品牌的长期发展。
随着大模型技术的不断发展,广告投放将变得更加智能化和高效化。从创意生成、素材优化到广告效果的实时调整,AI将成为广告投放的核心驱动力。对于商家而言,借助平台的技术能力和优化工具,不断调整和优化广告投放策略,将成为获取竞争优势的重要途径。
总的来说,新广告投放(3.0)不仅是一次技术升级,更是一场思维模式和工作流程的深刻变革。它推动了广告行业的智能化进程,也为商家提供了更加高效的工具和策略,帮助他们在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现真正的高效增长。
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