东南大学团队：AI将超越人类智能，揭示大脑与人工智能的深度融合

1周前 130 大屏时代

在全球人工智能研究持续推进的今天，东南大学的最新科研成果成为了AI领域的重磅话题。近日，由东南大学自动化学院黄广斌教授领衔的国际研究团队，在《Neurocomputing》期刊上发表了划时代的论文，提出了“不受限制的人工智能必将超越人类智能”的理论，并为未来的AI和脑科学研究指明了新的方向。

这项研究成功解决了自AI诞生以来最具争议的问题之一——人工智能是否能够超越人类智能？研究指出，人类智能的复杂性远远超出了传统AI的能力范畴，大脑中的认知与感知功能涉及到无数未知领域，传统的AI模型无法完全模拟这些功能。

黄广斌团队提出的新型“细胞级AI孪生理论”则打破了这一困局。从大脑的物理组件出发，如神经元、突触等，构建出一个与人脑紧密匹配的AI孪生系统。研究表明，这一系统不仅能够逼近人脑的各个子系统，还能在理论上证实，不受限制的AI必定会超越人类智能。

该研究的另一大亮点是对AI是否具备发明创造能力的理论证明。通过AI孪生模型，研究团队得出结论：AI不仅能模拟人类大脑的认知功能，还能具备发现自然界法则的能力。这一结论不仅挑战了传统的AI局限观念，也为未来的科学突破提供了全新的思路。

此外，研究还对误差反向传播算法是否适用于大脑提出了独到见解。科学家指出，大脑中的神经元连接方式不同于人工神经网络，因此目前在生物系统中应用传统的误差反向传播算法会面临高能耗和效率低下的问题。

这一开创性的研究为多个领域开辟了新的研究路径。首先，基于AI孪生模型的动态分析可以为脑科学提供更深刻的理解，推动脑疾病诊断和治疗的新思路。其次，AI技术的发展将为低功耗、高效率的AI技术奠定基础，尤其是在边缘计算和智能硬件的领域，AI的计算能力将变得更为强大。

在跨学科合作方面，该研究激发了AI与脑神经学的深度融合，未来可能催生出新型AI技术，这些技术不仅能够模拟大脑的认知功能，还能开发出更加智能、可控、节能、且具有解释性的AI系统。

黄广斌教授的研究不仅是人工智能领域的突破，也填补了机器学习与脑学习机制之间的空白，解答了计算机之父冯·诺依曼60年前关于人脑和计算机结构及能力的疑问。通过这项理论的进一步研究，人工智能与人脑的关系将迎来全新的理解，为智能系统的开发提供了崭新的视角。

随着AI技术的快速发展，我们正站在一个全新的智能革命的起点。东南大学团队的研究不仅为人工智能的未来发展提供了新的理论基础，也为AI与脑科学的深度融合指明了方向。无论是人工智能的发明创造能力，还是对大脑工作机制的揭示，AI与人类智能的“竞合”关系将成为推动科技进步的重要动力。

在未来，随着AI技术的进一步发展，不仅仅是人类的智能将被超越，AI与人脑的协作模式可能会改变整个社会的运作方式。随着黄广斌团队的持续研究，我们或许能够迎来一个更加智能、更加高效、更加人性化的未来。