2025年春节前,DeepSeek发布了V3版本和R1版本,并在除夕夜推出Janus-Pro,迅速引发轰动。整个假期,DeepSeek横扫GitHub和Hugging Face,成为科技圈讨论的焦点。然而,在庆祝其成功的同时,它也遭遇了国家级的DDoS攻击,服务屡次中断,影响了大量AI爱好者的使用体验。尽管如此,DeepSeek的迅速恢复显示了其强大的技术能力和韧性。
DeepSeek的最大贡献在于将AI的成本降至前所未有的低点,彻底改变了AI大模型的开发格局。与OpenAI尝试通过庞大资本构建护城河、锁定市场的策略不同,DeepSeek通过更加高效和低成本的模型,提供了接近甚至超越ChatGPT的效果,虽然是否超越仍存争议,但在同一级别的AI模型中,DeepSeek无疑脱颖而出。
更为重要的是,DeepSeek开源了其核心技术,使得全球任何企业或个人都能够在本地部署顶级AI大模型。尤其对于亚非拉等发展中国家,DeepSeek的这一举措打破了技术壁垒,赋予了这些地区以前无法触及的AI算力。DeepSeek无疑改变了AI产业的游戏规则,让全世界都可以在这个领域参与竞争。
对于DeepSeek来说,盈利并不是其首要目标。作为一家量化投资公司,DeepSeek的核心业务并不依赖于AI本身盈利,而是通过智能化投资策略获取收益。这种模式与传统的云计算公司相比,具有独特的战略视角,DeepSeek更像是在为未来的AI产业布局,而非单纯地从AI技术中谋取商业利益。
AI的未来或将成为像云计算一样普及的底层资源服务。与阿里云等云计算平台的模式类似,DeepSeek展现了AI技术走向普及化的潜力。未来,AI不再是单一收费的产品,而是成为了基础设施的一部分,为企业和个人提供低成本的技术支持。
目前,AI的应用大多集中在提高工作效率上,如写作、审合同等基本的自动化任务。然而,随着DeepSeek等大模型的进步,AI将逐渐扩展到更加复杂的场景,涉及到更多行业和领域。从智能客服、企业微信群管理到AI财务凭证生成,这些场景展示了AI如何在实际应用中大大提高工作效率,减少人力成本。
例如,AI凭证生成技术已经在财务领域取得了突破,不仅降低了人工成本,还能够提高凭证处理的效率和准确性。将来,AI的应用范围将不仅仅局限于企业领域,甚至有可能走进每个人的生活,成为个人助理的核心技术。想象一下,你可以通过AI规划个人行程、处理日常事务,让生活更加智能化。
深远的变革正在酝酿,尤其是多模态AI大模型的崛起。多模态AI将不再局限于自然语言处理,而是能够处理更多元的数据类型,如图像、声音等,为工业领域带来前所未有的革新。
以电力行业为例,输电AI大模型的应用已经开始取代人工对设备缺陷的识别。在广西电网的机巡管理平台上,AI模型帮助提升了设备缺陷识别的准确率,识别率从85%提升至92%。随着技术的进步,未来更多工业领域将迎来AI大模型的爆发式增长,深刻改变各行各业的运作模式。
DeepSeek的成功,不仅是技术突破,更是一场全球范围内的“人民战争”。它不仅让中国的AI应用和场景更加丰富,也让全球的AI产业变得更加开放和竞争激烈。未来,AI的竞争将不再局限于技术和产品的较量,而是更加注重场景化的应用创新,谁能够提供最符合实际需求的解决方案,谁将赢得未来的市场。