人工智能（AI）在过去数年里经历了高速发展，从智能影像诊断到实时语音翻译，新技术正以前所未有的方式改变人类的生产与生活。然而，如同打开了“潘多拉的盒子”，AI在赋能社会的同时，也带来了潜在的伦理、经济与安全风险。近日，全球治理学者、清华大学苏世民书院院长薛澜在接受采访时，对当前AI所蕴含的机遇与危机进行了深入剖析，并就如何构建有效的国际治理体系提出了真知灼见。

一、AI应用多点开花：助力各行业释放效能

薛澜首先分享了AI在医疗、制造等领域的应用实例。例如，在医学影像诊断中，人工智能识别早期癌症的准确率已可与资深医生一较高下，甚至还发现了医生漏诊的病例。不仅如此，语音识别与实时翻译技术如今也十分普及，为跨语言交流和日常办公带来了极大的便利。

在制造业领域，中国企业大规模引入人工智能，显著提升生产效率并缩短交付周期。薛澜提到，“像三一重工这样的工程机械企业，通过引入AI系统进行产线调度与风险监测，不仅提高了产能，也增强了生产安全。”矿山行业借助AI分析各类安全数据，能够更及时地发现风险，减少事故发生率。

二、风险“暗礁”显现：技术领先却需谨慎前行

1. “通用人工智能”可能引发的生存威胁
薛澜指出，当前的AI系统多是面向特定任务的“单项冠军”，但一旦进化到具备“通用能力”的阶段，AI可能在某些方面超越人类并脱离监管，成为一个潜在的生存威胁。虽然这一风险尚未迫在眉睫，但ChatGPT等大模型的出现，意味着通用人工智能的雏形已经初露端倪，值得全社会及早关注。

2. AI军事化与极端应用所带来的全球不安
AI一旦被武器化或落入极端组织之手，破坏力不容小觑。薛澜强调，这样的技术滥用会冲击全球安全体系，需要各国政府共同制定规则，防止AI成为冲突与恐怖活动的“助推器”。

3. 大规模数据泄露与算法歧视
在社会层面，从个人隐私被窃取，到基于数据偏见的算法歧视，都可能给弱势群体和整个社会带来影响。薛澜举例称，一旦个人面部信息、财务数据被不法分子利用，伪造身份参与远程会议甚至诈骗转账，都存在相当高的风险。

三、中国的双轨探索：高速发展与“敏捷治理”并进

面对AI发展可能带来的各种新问题，中国早在2017年就提出了“新一代人工智能发展规划”，并于2019年开始陆续出台与个人信息保护、数据安全等相关的法律法规。“我们一方面大力发展AI，另一方面同步强化治理，这是一种双轨并行的模式，”薛澜表示。

此外，中国还倡导在企业内部构建AI伦理委员会、自查机制，让技术研发者与用户在每个环节都保持警觉。针对快递员或外卖员被算法逼迫“抢时间”的情况，相关部门也提出了保障劳动者权益的规定。薛澜强调，要想真正化解AI应用过程中的系统性风险，政府监管、行业自律和社会监督三者缺一不可。

四、全球协同：从竞争对抗到合作共赢

AI治理不仅是各国的国内议题，也是一项全球性课题。薛澜认为，联合国等国际组织可以在协调跨国利益、制定技术标准上发挥更大作用。“在人类面临的共同风险面前，中美两国也有合作空间，比如防范军事化AI对全球安全的威胁，以及应对气候变化、公共卫生等全球性挑战。”

不过，他也坦言，当前地缘政治分歧导致一些科研与应用层面的合作受阻。要实现真正的全球AI治理，需要多边对话平台、政府间协议以及国际标准的稳步推进，而关键在于大国间能否形成基本共识，愿意携手推进“人类共同命运”层面的工作。

五、AI治理与未来发展的“辩证平衡”

AI技术迭代远快于社会治理的步伐，这是各国面临的普遍难题。如何在享受技术红利的同时，最大限度地规避风险，考验着每一个政策制定者与从业者的智慧。薛澜的观点或许能为社会提供新的思路：将发展与监管视作一体两面，强化“敏捷治理”手段；在多边国际平台上，探索跨国合作的有效路径。唯有如此，人类才能真正从人工智能的浪潮中获益，并避免被汹涌的技术洪流所裹挟。

相关标签： AI 薛澜 人工智能 治理 风险 技术 社会 全球 应用 人类