在生成式 AI 迅猛发展的当下，如何让企业在“繁复的 IT 基础”与“不可逆的智能化浪潮”之间实现无缝对接，成了产业界亟待破解的课题。近日举办的“2025 甲骨文中国创新峰会”上，甲骨文（Oracle）给出了它的答案：以 AI 为中心、砸掉中台、深度融合数据和云，重构企业级平台架构。这一思路不仅颠覆了传统“多中台+多数据库”的复杂模式，也为中国企业迈向“AI 原生”之路点亮新方向。

01 企业架构变革：从传统“复杂版”到“AI 原生”

随着大模型和生成式 AI 技术日趋成熟，企业逐渐意识到，只有深度拥抱 AI 并将其融入底层架构，才能在竞争激烈的数字化时代脱颖而出。然而，传统企业在快速运用 AI 时，却常常被“老旧架构”拖住脚步：

• 数据库种类繁多，数据孤岛现象严重；
• 中台层层叠加，系统维护与迭代难度持续上升；
• 应用层碎片化，很难在短期内升级为能够承载生成式 AI 应用的统一平台。

甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨尖锐指出：“这些传统模式好比让一辆赛车跑在土路上——再先进的 AI 技术也难以发挥最佳性能。”因此，他呼吁企业果断“砸中台、简化数据库”，并重新思考以 AI 为中心的底层基础设施、数据平台和开发架构，从而解锁更具颠覆力的 AI 应用。

02 甲骨文的答案：三大维度“再造”AI 平台

1. 以 AI 为中心的基础设施重建

AI 大模型的流行，让数据中心和云端算力面临严峻挑战。甲骨文迅速跟进，推出了Zettascale 云计算集群，最高可支持逾 13 万个英伟达（NVIDIA）GPU，满足大规模训练与推理需求。

• Exadata X11M 等升级产品，可在公有云、多云或本地环境灵活部署，实现高效 AI 训练与运维。

2. 以 AI 为中心的数据平台重建

甲骨文在数据库领域的持续深耕有口皆碑。其Oracle Database 23ai 版本，将AI向量搜索、LLM（大语言模型）支持以及 RAG（检索增强生成）功能原生融入数据库，让企业“把 AI 带到数据”，而非将数据搬出数据库后再行处理。“融合式数据库”的思路，大幅减少了数据在 AI 训练与应用之间的往返与浪费。

3. 以 AI 为中心的开发架构重建

传统应用开发往往依赖“层层堆叠”的中台模式，流程复杂且维护成本高。甲骨文提出面向“生成式 AI”的GenDev 方案：

• Json Relational Duality Views、AI Vector Search、APEX 等技术组合，为企业提供可视化、低代码甚至无代码的开发通道；
• 更充分发挥生成式 AI 优势，帮助开发者以自然语言描述需求，AI 自动生成所需功能模块，大幅提升软件上线速度。

03 落地实践：从猎豹移动到中企出海，AI 赋能场景加速扩张

甲骨文的“AI 原生”方案，已为多家中国企业的创新发展注入新动能：

• 猎豹移动：自 2016 年起转型 AI 技术，并在去年推出大型模型 OrionStarLLMs 系列和大模型数据服务“AI 数据宝”。下一步计划与甲骨文合作，将 AI 与数据层深度结合，在全球范围内推广高性能数据管理与 AI 应用。
• 中企出海：越来越多走向国际市场的中国企业，需要兼顾多国云环境、跨地域数据合规与高可靠性。甲骨文借助 OCI（Oracle Cloud Infrastructure）在全球的布局，为中企海外数据部署与 AI 服务落地提供统一方案，帮助其打造全球化竞争优势。

04 专家观点：AI 并非一个项目，而是一场“架构革命”

“AI 时代的到来，不是企业选择‘要不要做’，而是‘怎么做、做多快’的问题。”吴承杨强调。

• 在技术层面，企业需要“简化”过去繁琐的中台和数据库组合，真正做到“化繁为简”，把更多精力放在 AI 模型训练和应用落地上。
• 在组织层面，要从“一人一项目”的传统方式，转变为“AI 驱动平台+多应用共生”的模式，形成共享的底层算力、数据与 API 生态。
• 在商业层面，AI 不是一次性投入就能一劳永逸，企业更需要长期主义，持续投资基础设施与平台架构，以便在竞争中保持弹性与活力。

甲骨文公司副总裁及中国区 CTO 谢鹏博士亦指出，从信息化到云计算再到 AI 化，每一次浪潮都带来架构的“再造”。如今，“AI 原生”无疑是下一站：AI Agent 走向“Agentic AI”，自然语言与模型训练彻底融合，开发者只需描述需求，“代码生成”便一气呵成。以甲骨文的全新产品线和平台方案为代表，行业正悄然掀起一场“以 AI 为中心”的企业级架构革命。

05 AI 与企业共舞，甲骨文做“同路人”

在这一轮“企业级 AI 平台架构”变革中，中国企业面对机遇与挑战并存的局面：如何最大化发挥AI潜能？如何确保数据安全与全球合规？如何用更低成本开发出智慧化应用？甲骨文深耕中国市场 36 年的实践经验与技术积累，为本土企业提供了一条可行路径。
“我们希望成为中国客户的同路人，共同开启 AI 原生的未来。”这是甲骨文在峰会上释放的鲜明信号。可以预见的是，随着中国企业不断拥抱“AI 原生”架构，势必将迎来又一次大规模的数智跃迁，而甲骨文的创新与赋能，也将继续在这场伟大转型中扮演关键角色。

相关标签： AI 甲骨文 架构 企业 数据库 生成式 原生 数据 平台 模型