昨晚，一则关于国内全新Agent产品Manus的报道迅速走红网络。社交媒体上关于“一个邀请码卖到上万”、“拳打GPT、脚踢DeepSeek”的夸张标题层出不穷，吸引了大量用户和业内人士的关注。尽管Manus目前仅处于内测阶段，通过邀请码限定体验，但其引发的讨论已成为业内关注的焦点。

爆火背后的“通用型Agent”

Manus自称为“全球首款通用型Agent”，其核心竞争力在于能够实现用户一键下达复杂需求、自动拆解任务并完成从网页设计、数据可视化到信息整合等多项功能。据悉，用户只需输入简单指令，例如“搜索Qwen系列开源历史并生成时间线可视化”，Manus便会自动整合多渠道数据，经过数据审核和整合后输出可以直接下载使用的文件。此外，官方还展示了针对房地产筛选的案例——在满足用户对安全、低犯罪率、优质教育资源以及预算控制等多项条件下，Manus可生成一份详尽的置业报告，为用户提供专业参考。

市场反响与邀请码经济

由于Manus目前仅以邀请码形式开放内测体验，加之服务器负载较大、资源有限，邀请码在二级市场上被炒作至数千乃至上万元。抖音等平台上，部分直播间更是将“Manus测试”作为热门话题进行推广。这种现象既反映出市场对高性能AI Agent产品的巨大需求，也预示着应用层面上突破对话式AI桎梏的新趋势。

功能亮点与实际挑战

业内专家普遍认为，Manus在执行复杂任务方面表现不俗，其自动化任务拆解、全流程执行的能力，比起传统的对话式大模型具备更高的实用性。然而，试用用户反映，Manus存在如下问题：

• 处理速度较慢：简单任务可能需要十几分钟完成，复杂任务甚至需数小时，且多次修改需求会导致等待时间大幅延长。
• 高Token消耗：复杂任务的拆解和执行过程消耗大量Token，这对企业和用户来说可能是一笔不小的成本。
• 专业领域表现不一：在某些专业场景，如金融分析中，Manus对数据的交叉验证不足，依赖单一数据源，导致分析结论的可信度受到质疑。
• 操作受限于虚拟机环境：由于Manus运行在云端虚拟机内，其能力局限于预设的工具库，无法调用本地软硬件资源，因而在执行诸如系统级操作等任务时表现欠佳。

技术团队与未来展望

Manus背后的开发团队由Monica.im领衔，其创始人肖弘此前凭借“壹伴微信公众号排版工具”取得百万用户成功，首席技术官季逸超早在2019年就开发出Magi AI搜索引擎。这支团队在业界具有丰富的产品研发经验，其此次推出的Manus无疑标志着国内AI Agent技术的新尝试和新突破。

业内人士指出，尽管Manus目前仍存在速度、稳定性和通用性等方面的局限，但它的出现反映出AI应用从单纯信息交互向真正解决实际问题的转型趋势。未来，随着技术的不断迭代升级和资源优化，Manus或将成为连接传统大模型与实际应用场景的重要桥梁，为企业和普通用户带来更高效、更智能的解决方案。

相关文章

Manus横空出世：全球首款AI Agent引爆邀请码抢购热潮，二手价飙至五万元

开源狂潮来袭：OpenManus深夜出击打破邀请码垄断，Manus生态迎来变局

Manus引爆AI新浪潮 香港股市创三年新高，科技股齐涨

Manus引领AI Agent新浪潮——深度实测展示突破性任务执行能力

AI大爆发：图灵奖荣耀、博士级智能体与“真干活”AI引领行业革命

Manus AI：通用Agent革命的先声还是精巧的技术拼接？

相关标签： Manus AI Agent 用户 任务 邀请 拆解 虚拟机 token 复杂