2025年03月04日 — 微软近日宣布，通过 Azure AI Foundry 为 Copilot+ PC 推出全新 DeepSeek R1 系列 7B 与 14B 精馏模型，此举标志着微软在推动设备级人工智能应用方面迈出了坚实步伐。

技术突破与多元应用

今年1月，微软已发布计划，将针对高通骁龙 X 处理器优化的 NPU 版本 DeepSeek-R1 模型引入 Copilot+ PC。紧接着，今年2月，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 在 AIToolkit for VSCode 平台上首次亮相。此次推出的 7B 与 14B 模型，将使开发者能够构建出以往难以实现的全新 AI 驱动应用，进一步拓宽了 Copilot+ PC 的使用场景。

本地运行 提升系统效率

微软强调，这些模型均可在 PC 上本地运行。借助专为 NPU 设计的优化能力，用户不仅能够体验到持久稳定的 AI 计算性能，同时还能有效降低对电池寿命和散热性能的影响，使 CPU 和 GPU 资源得以用于执行其他任务。这样的设计理念大大提升了系统整体效能，为多任务并行处理创造了条件。

自动量化与性能优化

在模型部署方面，微软采用了内部自动量化工具 Aqua，将所有 DeepSeek 模型变体量化为 int4 权重，从而实现更高的运算效率。不过，初步数据显示，14B 模型的标记速度仅为 8 tok/秒，而1.5B 模型接近 40 tok/秒。对此，微软表示研发团队正积极进行进一步优化，期望在未来大幅提升模型响应速度，充分释放 AI 模型在本地设备上的潜力。

开发者生态与未来展望

对于开发者而言，微软开放了包括 1.5B、7B 和 14B 三种版本的 DeepSeek 模型，均可通过 AI 工具包 VS Code 扩展在 Copilot+ PC 上下载和运行。这些模型已采用 ONNX QDQ 格式优化，可直接从 Azure AI Foundry 获取。微软还透露，未来这些模型将扩展至更多平台，包括搭载英特尔酷睿 Ultra 200V 和 AMD Ryzen 处理器的 Copilot+ PC，为更广泛的设备提供支持。

微软此次在 Copilot+ PC 上实现本地运行 AI 模型，不仅提升了设备端的人工智能计算能力，也为开发者打造更多创新应用提供了坚实基础。业内人士普遍看好这一举措，认为它将推动 PC 端 AI 应用的普及，开启设备智能化发展的新篇章。

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