早在 12 月，Google 的 Gemini 就推出了一项名为深入研究的新功能，该功能可深入研究复杂的主题并创建包含相关引文的报告。 本月早些时候，OpenAI 在 ChatGPT 中推出了深入研究功能，该功能使用 o3 模型的推理能力来完成复杂的任务。 今天，Perplexity 加入了 Gemini 和 ChatGPT，推出了自己的深度研究功能，可以为用户进行深入研究和分析。

Perplexity 的深度研究功能与其他现有的深度研究功能工作原理类似。 它根据查询执行网络搜索，读取搜索结果，对内容进行推理，然后为用户准备一份报告。 对于大多数研究任务，它都能在 3 分钟内完成所有这些步骤。 根据 Perplexity 的博文，这项功能的工作原理如下：

通过推理进行研究--Perplexity的深度研究模式配备了搜索和编码功能，它可以反复搜索、阅读文档，并推理出下一步该做什么，随着对主题领域了解的加深，它还会完善自己的研究计划。 这类似于人类研究新课题的方式，在整个过程中不断完善自己的理解。

撰写报告--一旦对原始资料进行了全面评估，代理就会将所有研究综合成一份清晰全面的报告。

导出&分享--然后，您可以将最终报告导出为 PDF 或文档，或将其转换为 Perplexity 页面，与同事或朋友分享。

OpenAI和Google的深度研究功能既适用于免费用户，也适用于付费用户。 Perplexity 的深度研究功能也采用了同样的模式，向所有用户免费开放。 Perplexity专业版用户可以获得无限次的深度研究查询，而免费用户每天只能获得有限次数的查询。

据 Perplexity 称，其深度研究功能在 Humanity's Last Exam 上的准确率为 20.5%，明显高于 Gemini Thinking、o3-mini、o1 和 DeepSeek-R1。 值得注意的是，OpenAI 的深度研究功能仍然领先于 Perplexity 和其他功能。

深度研究功能现已在 Perplexity 网页体验中推出，并即将登陆 iOS、Android 和 Mac。

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