随着AI技术的快速发展，企业在部署人工智能工具时面临越来越大的成本压力。尽管ChatGPT等人工智能应用的问世引发了广泛关注，但如何定价依然是软件公司面临的巨大难题。在高昂的计算成本和市场需求之间，AI软件供应商正在探索新的定价策略，试图找到既能吸引企业客户，又能保证盈利的平衡点。

自从ChatGPT公开发布以来，AI工具的需求急剧增加，但企业在采用这些新技术时，往往对高昂的价格持保留态度。尤其是当AI工具的计算资源需求非常高时，软件公司为了弥补成本，往往不得不设定较高的价格。例如，微软推出的365 Copilot服务，就收取每用户每月30美元的费用，比不带AI功能的版本贵出60%。

AI工具价格过高：CIO们的顾虑

许多企业首席信息官（CIO）对AI工具的价格感到担忧。布里斯托尔-迈耶斯公司（Bristol Myers Squibb）的数字与技术负责人Greg Meyers表示：“一年前，许多AI工具的定价都过高。大多数公司高估了我们愿意为AI功能支付的价格。”这样的高价格让许多企业在推广这些工具时感到困难，尤其是在这些工具尚未得到充分验证时。

此外，虽然一些新的AI模型如DeepSeek的R1声称训练成本远低于美国主流模型，但目前CIO们仍然面临着价格过高的难题。美国联合航空的CIO Jason Birnbaum也表示，他们暂时还未准备好在大范围内部署类似Copilot的通用AI工具。

新的定价策略：如何让AI工具更具吸引力？

为了让更多企业接受AI工具，供应商开始调整定价策略。Google最近宣布将其Workspace套件的价格从每月每人12美元加上20美元的Gemini AI工具费，调整为每月14美元，包括Gemini AI功能。微软则推出了基于使用量计费的定价策略，Microsoft 365 Copilot Chat的用户可以根据交互的次数付费，价格可能只有几分钱。

微软的营销负责人Jared Spataro表示：“对于一些企业来说，每用户每月的收费方式很难让他们大规模推广，因为他们还不确定如何为AI工具定价。”这种基于使用量的计费方式能够降低进入门槛，并最终吸引更多的企业用户，未来可能会转向更高价的全功能版。

DIY解决方案：企业自己开发AI工具的挑战

随着越来越多的企业开始探索AI工具的可行性，许多公司也在试图自己开发类似的工具以降低成本。Principal Financial的CIO Kathy Kay表示，她自己开发了一个工具，能够以更低的成本复制Copilot的一些功能。这意味着，如果供应商不能提供合适的价值，他们可能会迫使企业选择自主研发而非购买现有工具。

亚马逊AWS的Bedrock平台便是采用这种思路，允许企业以每次交互不到一美分的价格访问由多个公司提供的AI模型，包括Anthropic、Meta和Mistral AI等。尽管亚马逊也提供工作助手服务Amazon Q，但其费用依然相对较低，每用户每月3到20美元。

供应商与企业博弈：公平定价的挑战

随着AI模型计算成本的逐步降低，CIO们开始对供应商是否会在降价时公平对待企业产生疑虑。全国性保险公司的CIO Jim Fowler表示，如果供应商在定价和交易上不公平，企业可能会选择自己构建AI能力，而非依赖外部工具。

Salesforce也在调整其定价策略，提供更多的灵活性，以便企业能够根据使用量和最低支出灵活选择。这种变化反映了企业对AI工具价值的重新评估，也表明供应商在定价上面临更大压力。

AI定价的未来：没有“万能公式”

当前，AI工具的定价仍处于试探阶段，供应商和企业之间的博弈尚未结束。CIO们表示，在这一领域，“野蛮西部”的局面仍在持续，未来可能会有更多的定价创新出现。随着AI技术的不断进步，供应商将不得不不断调整价格策略，以便在降低成本的同时保持竞争力。而企业则需要更加谨慎地评估这些工具的价值，确保其投资能带来实际回报。

这一时期，AI工具的定价尚未有统一标准，但可以预见的是，随着市场逐渐成熟，企业和供应商将在价格与价值之间找到更合适的平衡点，推动AI技术的广泛应用。

相关标签： 20 365 AI 工具 定价 CIO 企业 供应商 价格 Copilot