大屏时代 (DapingTime.com) 12月5日 消息 — 谷歌旗下人工智能公司DeepMind于近日正式发布全新的AI天气预测模型 GenCast，宣称该模型在15天的全球天气预报中表现优于传统方法，尤其在预测极端天气事件方面展现了卓越的能力。这一突破标志着人工智能技术在天气预报领域的重大进展。

AI模型GenCast的技术亮点

GenCast是一款采用概率技术的AI天气预测模型，其核心优势在于：

• 快速预测能力：在8分钟内生成未来15天的全球天气预报，每12小时预测一次，分辨率高达0.25°。
• 全面覆盖变量：可精确预测超过80种地表和大气变量，为科学研究和防灾提供有力支持。
• 高精度预测：在与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的集合预报系统（ENS）对比中，GenCast在97.2%的评估指标中表现更优。

DeepMind团队表示，GenCast基于ECMWF长达40年的历史数据进行训练，通过多种情景模拟提供更加精准和可靠的天气预报。

极端天气预测的应用潜力

极端天气预测一直是传统方法的难点，而GenCast通过采用集合预测方法（Ensemble Prediction）显著提升了极端天气事件的预报能力。ECMWF已经将GenCast的关键组件整合到其实时AI预报系统中，为全球气象服务提供支持。

然而，研究人员也指出，GenCast在某些复杂场景下仍需优化。例如，对于大型风暴的强度预测，模型仍存在一定误差，这将成为下一步改进的重点。

AI技术与传统模型的结合

英国气象局（UK Met Office）表示，人工智能在天气预报中的应用具有巨大的潜力，但最佳效果仍需结合传统物理模型和人工评估。AI技术的快速处理和大规模数据分析能力，与传统模型的深厚物理基础形成了互补。

通过这种混合方法，科学家们不仅能够提高预报的准确性，还能大幅提升预报效率，为应对气候变化和自然灾害提供更强大的工具。

未来展望：从天气预报到气候预测

DeepMind团队指出，GenCast的技术不仅适用于短期天气预报，还可扩展到长期气候预测和环境管理领域。例如，在农业生产、防灾减灾、能源管理等方面，AI模型的快速反应和精准预测将发挥重要作用。

同时，随着更多数据和更强大的计算能力的引入，GenCast未来有望进一步提升天气预测精度，成为气象行业的核心技术。

GenCast的发布标志着人工智能在天气预报领域的里程碑式进展。通过深度学习技术和大数据的结合，天气预测的速度和准确性得到了革命性的提升。未来，随着技术的不断优化，AI将为全球气象服务和应对气候变化提供更广阔的支持。

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