2024年12月25日，机器之心 —— 近日，Sakana AI 引发了人工智能领域的又一次震撼突破。这家公司，由 Transformer 论文的共同作者 Llion Jones 和前谷歌研究员 David Ha 创立，推出了一项极具创新意义的研究成果——“自动化人工生命搜索系统”（ASAL）。这一系统能够通过基础模型（Foundation Models）自动发现人工生命形式，为人工生命研究领域带来了前所未有的变革。

什么是人工生命？

人工生命（Artificial Life）这一概念虽然在科幻作品中屡见不鲜，但其定义其实并不复杂。简单来说，人工生命是通过人工设计与模拟，创作出与自然生命类似的生物系统。这类研究的核心哲学在于探索我们所知的生命形式，并试图发现可能存在的全新生命形式。约翰·康威于1970年提出的“生命游戏”便是其中最为著名的人工生命模拟系统之一，通过简单的规则模拟出复杂的生命现象。

对于科学家而言，人工生命不仅是研究生物学的工具，也可能成为理解进化、涌现和智能等核心问题的钥匙。通过加速人工生命的探索，AI 科学家希望能够获得对这些现象的深刻洞察，进而推动 AI 系统的进一步发展。

ASAL：自动化人工生命搜索的新范式

Sakana AI 的新研究成果 ASAL（Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models），便是利用基础模型的强大能力自动搜索并发现人工生命的新形式。ASAL的突破性在于，它并不局限于预设规则的模拟，而是通过自动化的方式，探索整个可能的模拟空间，挖掘出人类未曾预见的、全新的生命形式。

ASAL 能够实现自动化搜索的关键在于基础模型（如 CLIP 和 DINOv2），这些模型经过大规模自然数据训练，具备了类似人类的表征能力。因此，ASAL 可以基于人类的视觉和语言表征，快速识别出具有潜力的人工生命形式。其核心目标是，通过系统的搜索过程，揭示出涌现、进化等复杂现象，为我们提供一个更全面、更丰富的人工生命模拟视野。

三种搜索方法，打开人工生命的探索大门

Sakana AI 提出的 ASAL 系统，包含了三种不同的搜索方法：

1. 监督式目标搜索（Supervised Objective Search）在这种方法中，ASAL 会根据给定的自然语言提示，自动寻找能够产生特定事件或事件序列的模拟。通过这样的搜索，研究者可以发现与我们现实世界相似的模拟世界，或者探索反事实的进化轨迹。
2. 开放式搜索（Open-ended Search）开放式搜索旨在寻找那些在不断变化中持续呈现新奇和有趣现象的模拟。通过度量模拟的“新颖性”，ASAL 能够探索那些可能在长期进化过程中不断涌现出新特征的世界。这一方法的意义在于，它打破了固定规则的限制，揭示出更多动态的生命形式。
3. 阐明式搜索（Illumination Search）该方法的目标是自动探索模拟空间中的多样性，并帮助研究者更好地理解不同生命现象之间的关系。通过多样化的搜索，ASAL 可以发现我们未曾意识到的生命形态，帮助我们更深入地理解人工生命的潜力。

研究成果：涌现出前所未见的人工生命

通过这三种搜索方法，Sakana AI 在多个人工生命基质（如 Boids、粒子生命、生命游戏、Lenia 和神经元胞自动机）上取得了显著成果。在每种基质中，ASAL 都发现了此前未见过的生命形式，拓展了人工生命研究中的涌现结构边界。

例如，在 Boids 基质中，ASAL 揭示了奇异的群体行为模式；在 Lenia 模拟中，ASAL 找到了全新的自组织细胞形态，类似于细胞和细菌的动态群体行为。值得注意的是，这些发现并非研究人员预设的结果，而是通过自动化搜索过程发现的意外现象。

持续推动人工生命研究的前景

ASAL 系统不仅在人工生命模拟中找到了新的可能性，也为如何量化和理解这些现象提供了新的方法。以 Boids 模拟为例，ASAL 可以通过基础模型的表征能力，量化两个 Boids 模拟之间的差异，甚至揭示出这些模拟背后的混沌和非线性特征。

此外，ASAL 还展示了通过参数搜索发现特定生命形式的潜力。在粒子生命模拟中，研究者发现，只有在粒子数量达到一定程度时，模拟才会呈现出类似毛毛虫的生命形态。这一发现验证了物理学家在1972年提出的“更多即不同”（more is different）原理。

持续创新，迈向未来

Sakana AI 的这项技术标志着人工生命研究的新篇章，尤其是在借助AI加速科学探索的进程中，它提供了全新的研究工具和思维方式。从长远来看，ASAL 可能成为探索和理解人工生命、涌现现象以及智能进化的核心平台。

随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，未来人工生命的研究将突破目前的边界，迎来更多前所未有的突破和发现。Sakana AI 的自动化搜索系统，或许是迈向这一新纪元的第一步。

Sakana AI 的 ASAL 系统是人工生命研究领域的一次大胆尝试，它不仅自动化了人工生命模拟的搜索过程，也为人工智能的发展提供了新的灵感和方向。在 AI 科学家们的不断努力下，未来人工生命的模拟、演化和智能化将为我们带来更多不可预见的惊喜，并可能揭示出生命与智能的全新定义。

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