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亚马逊 AWS 推出新技术,数据中心效率提升四倍,进军 AI 芯片领域

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亚马逊云服务部门 AWS 宣布推出新一代 AI 芯片 Trainium2,并在数据中心设计与可持续发展方面进行重大技术创新。据悉,这一系列新技术使数据中心的运行效率提升了四倍,同时进一步降低了能耗和成本,标志着 AWS 在云计算与人工智能领域迈出了重要一步。Trainium2:性能与效率双提升Trainium2 是 AWS 自主研发的第二代 AI 专用芯片,性能较上一代大幅提升:性能提升:计算能力...

Meta计划利用核能满足AI发展的电力需求,迈向可持续未来

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大屏时代 (DapingTime.com) 12月5日 消息 — 全球科技巨头Meta近日宣布一项重大能源计划,计划通过增加核能发电容量,以满足其人工智能(AI)技术发展的庞大电力需求。这标志着Meta在可持续能源领域迈出了重要一步,同时也凸显了科技行业应对未来能源需求挑战的紧迫性。核能助力AI技术发展Meta发布了一份需求建议书(RFP),寻求与核能开发商合作,计划在2030年代初期在美国部署1...

数据与存储:AI时代的核心支撑与变革

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在人工智能(AI)和生成式AI(AIGC)技术日益普及的今天,数据的价值愈加凸显,成为推动数字化转型和企业创新的核心资产。根据Gartner的预测,到2028年,企业软件应用程序中将有33%的应用具备自主性AI,企业对数据的依赖和利用将达到空前水平。在这一过程中,存储作为承载数据的关键基础设施,正在经历前所未有的变革。数据的力量:AI与数据的双向推动人工智能的发展,离不开三个关键要素:算力、算法和...

AI引发用电量激增:美国数据中心电力需求预计未来三年增长近三倍

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在全球人工智能(AI)技术快速发展的推动下,数据中心正面临前所未有的电力需求。根据美国能源部支持的一项研究,预计到2028年,美国数据中心的电力需求将激增近三倍,并可能占到全美电力消耗的12%。这一现象的根本原因,是各行各业纷纷向人工智能转型,数据处理和存储需求急剧上升,推动了电力需求的大幅增长。AI与数据中心电力需求的急剧增长根据美国劳伦斯·伯克利国家实验室(LBNL)发布的报告,随着AI应用的...