尽管DeepSeek等推理大模型在人工智能领域掀起了技术革命，但最新的研究揭示了这些模型在解决复杂问题时的明显弱点。研究表明，当DeepSeek等模型遇到高难度问题时，频繁切换思路而不深入探讨现有路径，导致了所谓的“欠思考”（Underthinking）现象。这种现象不仅降低了推理效率，还显著影响了模型的准确性。“三心二意”的问题：频繁思维切换降低推理质量近日，腾讯AI实验室、苏州大学和上海交通大...
