2025年1月9日，欢迎来到今天的【AI日报】栏目！在这里，我们为你带来人工智能领域最前沿的动态，涵盖新兴AI产品、行业趋势、以及市场上最新的技术突破。本期内容聚焦巨量引擎的AIGC工具“即创”正式上线、微软开源Phi-4小模型的强大表现、阿里通义万相视频模型2.1版本的升级、以及AI在多个行业的创新应用。让我们一起来探索这些激动人心的AI新闻和技术进展。

1. 巨量引擎AIGC工具“即创”正式上线

巨量引擎推出的AIGC工具“即创”正式版本已上线，这款平台为内容创作者提供了强大的内容生成能力，包括AI脚本生成、智能成片及数字人功能。利用深度学习和自然语言处理技术，创作者只需输入主题，便可生成高质量的文本和视频内容。平台还新增了爆款裂变和一键过审功能，帮助创作者快速响应市场需求并确保内容合规。这些创新功能的引入，不仅大大提升了创作效率，也为AIGC应用在内容创作领域的普及打下了基础。

要点：

• 即创支持多种内容生成方式，提升创作效率。
• 新增爆款裂变和一键过审功能，帮助创作者更高效地响应市场。
• AI技术推动内容创作的革命，鼓励创作者探索新工具。

详情链接：即创工具

2. 阿里通义万相2.1视频模型大幅提升复杂运动能力

阿里巴巴旗下的通义万相发布了其视频生成模型2.1版本，该版本包括极速版和专业版两种模式，分别优化了性能效率和表现力。新版本在处理复杂运动和还原真实物理规律方面做出了显著进步，不仅提升了视频的电影质感，还解决了“鬼画符”问题，精确生成了中英文文字。此外，通义万相的视频运镜效果如电影导演般自动调整镜头，提升了视频的艺术性。

要点：

• 2.1版本提升了高效性能和表现力，适应不同需求。
• 成功解决“鬼画符”问题，实现精准文字生成。
• 自动运镜效果提升视频艺术性。

详情链接：通义万相视频模型

3. 微软开源Phi-4小型语言模型：超越GPT-4o与Llama-3.1

微软在Hugging Face平台上发布了其最新的小型语言模型Phi-4。该模型参数仅为140亿，但在多项性能测试中超越了GPT-4o和Llama-3.1等知名大模型，特别是在数学和推理能力上表现突出。Phi-4在AMC数学竞赛中获得了91.8分，并在MMLU测试中取得了84.8分，展示了其卓越的推理能力。该模型采用了创新的合成数据生成方法，支持长达16k的上下文长度，并且适用于消费级硬件，使得AI的强大性能能够普及至更广泛的应用场景。

要点：

• Phi-4参数量仅140亿，但超越GPT-4o和Llama-3.1等大模型。
• 在数学与推理能力上表现突出，尤其在AMC和MMLU测试中表现优异。
• 已开源，支持商业用途，吸引了大量开发者的关注。

详情链接：Phi-4模型

4. SeedVR：创新的视频修复技术

南洋理工大学与字节跳动合作推出的SeedVR技术，利用创新的移动窗口注意力机制，大幅提升了视频恢复效果。特别是在处理AI生成视频时，SeedVR能够修复模糊画面并恢复细节，改善视频质量。此技术可处理任意长度的视频，并且在高分辨率视频恢复上表现卓越，具有广泛的应用前景，尤其在AI生成内容日益增多的背景下，SeedVR的推出填补了市场空白，带来了更真实的视觉体验。

要点：

• SeedVR通过移动窗口注意力机制，提升长视频序列的处理能力。
• 显著提高高分辨率视频的恢复质量，特别适用于AI生成的视频。
• 在多个基准测试中表现优异，推动视频质量修复技术进步。

详情链接：SeedVR技术

5. Adobe TransPixar：革新透明效果制作

Adobe Research与香港科技大学联合开发的TransPixar系统，专注于解决视觉特效中透明元素的生成问题。该技术通过生成包含Alpha通道的视觉效果，显著提高了特效制作效率，并降低了成本。尤其在处理烟雾、反射等透明效果时，TransPixar可以在有限的训练数据下生成高质量的效果，适用于视频制作、游戏开发以及增强现实等领域。

要点：

• TransPixar能够高效生成透明效果，提高视觉特效制作效率。
• 适用于视频制作、游戏开发和增强现实等多个领域。
• 降低制作成本，使小型工作室也能实现复杂特效。

详情链接：TransPixar技术

6. 字节跳动与高校联合推出STAR模型：提升视频清晰度和分辨率

字节跳动与南京大学、西南大学的研究团队共同开发的STAR技术，通过文本到视频模型实现视频的超分辨率处理，显著提升低分辨率视频的质量。此技术特别适用于视频分享平台上的低清晰度视频，帮助用户在观看体验上获得更高质量的视觉感受。研究团队还公开了预训练模型和推理代码，推动了视频处理领域的进一步发展。

要点：

• STAR结合文本到视频模型提升视频清晰度，显著提升低分辨率视频质量。
• 研究团队发布了预训练模型和推理代码，简化使用过程。
• 推动视频处理领域的进步，提升用户观看体验。

详情链接：STAR模型

7. Stability AI推出SPAR3D：快速生成3D对象

Stability AI在CES展会上展示了SPAR3D技术，它能够从单张图像中实时生成3D对象，并支持快速编辑。这一创新的两阶段3D生成技术大大提升了3D设计的效率，尤其在原型设计和实时编辑方面展现出巨大的潜力。SPAR3D为创作人员提供了更加灵活的3D创作工具，并且支持高精度的几何形状生成，满足了各类创作需求。

要点：

• SPAR3D能在一秒内从单张图像生成3D对象，并支持快速编辑。
• 精确的结构预测确保高分辨率输出，包括360度视图。
• 开放的使用政策，支持商业和非商业用途。

详情链接：SPAR3D技术

今天的AI日报带来了多个行业领先的AI技术和创新产品。从巨量引擎的内容创作工具“即创”到微软开源的Phi-4小型语言模型，再到阿里通义万相的2.1视频模型，我们看到了AI在内容创作、视频生成、语言处理等领域的深度变革。随着技术的不断发展和迭代，AI将继续推动各行各业的创新，提升工作效率、改善用户体验，为未来的智能社会铺平道路。

敬请期待下一期AI日报，了解更多AI领域的最新动态和技术前沿！

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