DeepSeek启动开源周，发布Flash MLA代码库助力GPU优化

2025年2月24日，北京——DeepSeek今日宣布启动其“开源周”计划，正式发布首个开源代码库——Flash MLA。这是一个专为Hopper GPU优化的高效MLA（多级解码）解码内核，经过针对可变长度序列的优化，已成功投入生产，标志着DeepSeek在开源技术领域迈出了重要一步。

Flash MLA代码库：专为Hopper GPU量身定制

Flash MLA代码库的发布将进一步提升GPU处理能力，特别是在深度学习和人工智能领域的应用。该内核经过精心设计，能够高效处理可变长度序列，这对于许多机器学习任务，尤其是图像处理、自然语言处理（NLP）和语音识别等任务至关重要。

DeepSeek的技术团队表示，Flash MLA的开发和优化专注于提升Hopper GPU的性能，解决了目前GPU在处理MLA解码时遇到的瓶颈。通过这次开源，DeepSeek为全球开发者和研究人员提供了一个高效的工具，帮助加速GPU在大数据和AI领域的应用。

开源周的意义与DeepSeek的战略布局

本次“开源周”标志着DeepSeek在推动AI硬件和软件结合的技术创新方面的又一次突破。开源代码库不仅能够促进社区开发者与科研人员之间的合作，也为AI产业的技术创新提供了新的动力。DeepSeek通过持续开源和共享技术，进一步推动了AI领域的技术普及，并为全球开发者提供了更多技术支持。

此次发布的Flash MLA代码库，将对AI硬件优化和性能提升起到积极作用，尤其是将为使用Hopper GPU的项目提供强有力的支持。这一举措也使DeepSeek在开源技术社区中的影响力不断增强，吸引了更多开发者和企业的关注。

DeepSeek的未来展望与技术路线图

随着Flash MLA代码库的发布，DeepSeek计划在未来推出更多高效的开源工具，继续加强与全球开发者的合作，提升AI硬件和软件的结合效率。此外，DeepSeek还将继续优化其核心技术，为GPU处理和AI推理加速领域带来更多创新成果。

DeepSeek的“开源周”不仅是一个技术发布的窗口，更是公司进一步拓展在AI硬件优化领域的战略布局。公司将继续专注于开发出更多适应未来人工智能技术需求的工具和解决方案。

DeepSeek通过启动“开源周”并发布Flash MLA代码库，标志着其在AI技术领域的持续创新和技术共享。随着开源工具的不断推出，DeepSeek正逐步引领着GPU加速和AI硬件优化的新时代。对于全球的开发者和科研人员而言，DeepSeek的这一举措提供了更多技术支持与合作机会，必将在AI产业中带来深远影响。

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