<br />全球AI基础设施的军备竞赛正在经历一个微妙而关键的转折。过去两年间，头部云服务商与大型科技企业竞相追逐百万卡级集群的部署，将模型参数规模推至十万亿级别。然而，最新发布的行业基准测试与头部企业的内部运营数据揭示了一个警示信号：在现有主流架构下，GPU集群的线性扩展所带来的性能提升已明显放缓，而能耗成本与互联延迟正以超线性速度攀升。多位芯片设计领域的资深工程师指出，单纯依赖晶体管密度和制程
.jpg?x-oss-process=style/cover "AI芯片竞赛进入新阶段：从算力堆砌转向系统性效率革命")
