在人工智能时代，数字内容不再仅仅是互联网流量的驱动力，其未发布的“废片”素材也成为AI模型训练的重要资源。据彭博社报道，谷歌、OpenAI等多家AI公司正向内容创作者支付费用，购买他们未公开发布的视频素材。曾被视为“无用”的未发布素材，如今摇身一变，成为价值不菲的数据资产，为创作者带来了多元化的收入来源。未发布素材如何变现？创作者与AI公司的新型合作人工智能模型的训练需要大量多样化、高质量的数据。...
生成式人工智能正在以前所未有的速度重塑各行业格局，每天都有新的应用场景和技术突破涌现。在这一蓬勃发展的领域，长期以来美国的科技巨头如OpenAI、Anthropic和Meta占据了主导地位。然而，2025年，一个来自中国的AI初创公司——DeepSeek，凭借其最新发布的DeepSeek-V3模型，打破了这一格局。DeepSeek-V3不仅在性能上超越了诸如OpenAI的GPT-4o和Anthro...
近日，由加州大学伯克利分校天空计算实验室（NovaSky）发布的Sky-T1-32B-Preview推理模型，以其卓越的性能和超低的训练成本震撼了AI界。这一模型不仅在多个关键基准测试中表现优异，与OpenAI早期版本的模型性能相当，更以不到450美元的训练成本创造了AI推理模型的新里程碑。Sky-T1的诞生：开源与低成本的完美结合开源与透明的重大意义NovaSky团队首次全面公开了Sky-T1-...
近日，OpenAI 和谷歌等科技巨头以每分钟1到2美元的高价收购内容创作者的未发布视频内容的消息，引发了内容创作领域的广泛关注。这一举措不仅为视频创作者打开了全新的收入来源，也让原本被视为“废旧”的视频素材焕发出新的价值。这种现象背后，反映出AI技术对多样化、原始数据需求的急速增长，以及内容创作者在数字生态系统中的重要性逐步提升。“废旧”视频的新价值：AI模型的训练需求随着生成式AI模型在文本、图...
近日，加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab 团队发布了一款名为 Sky-T1-32B-Preview 的开源推理型人工智能模型。这一模型的训练成本仅为450美元，其高效的开发模式与优异的推理能力标志着人工智能领域的一次重要突破。相比传统AI模型动辄数百万美元的训练成本，Sky-T1的低成本和高性能为AI技术的普及开辟了新的可能。Sky-T1的技术亮点1. 推理型模型：自我核查的智...
近日，谷歌研究团队发布了 TimesFM 2.0（时序基础模型），这一专为时间序列预测设计的开源模型标志着时间序列分析技术的一次重要升级。通过更高效的预训练方法和广泛的应用场景支持，TimesFM 2.0 旨在为零售业、金融市场、环境监测等多个领域提供更高精度的预测工具。TimesFM 2.0的核心亮点1. 高达2048个时间点的强大处理能力TimesFM 2.0 可支持单变量时间序列预测，处理上...
近期，OpenAI、谷歌等人工智能巨头被曝正在向内容创作者大规模购买未发布的视频内容，以训练其视频生成和分析模型。这一趋势为内容创作者提供了前所未有的盈利机会，同时也引发了关于数据使用和版权保护的广泛讨论。交易细节：视频内容成为AI训练的新黄金1. 收购价格与范围价格区间：普通未发布视频的收购价在 1到2美元/分钟，高质量视频（如4K、无人机拍摄或3D动画）价格更高，可达 3到4美元/分钟。目标内...
在2025年国际消费电子展（CES）期间，埃隆·马斯克（Elon Musk）的一番言论再次引发了科技界的广泛关注。他指出，AI训练已经在2024年耗尽了人类积累的绝大部分现实世界数据，未来AI发展的关键将在于合成数据（Synthetic Data）。这并非首次有行业大佬提出类似观点。OpenAI前科学长伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）在2024年NeurIPS机器学习大会上就曾提...
近日，OpenAI的推理模型o1被发现会在处理问题时切换语言，即使用户以英文提问，它在推理过程中可能会选择用中文、波斯语或其他语言“思考”。这一现象引发了广泛关注，也揭示了AI推理过程中的神秘一面。是什么让AI模型在不同语言之间切换？这背后隐藏着怎样的技术逻辑与文化背景？o1为何会“用中文思考”？在测试中，有用户发现，当用英文询问一个简单问题（例如“草莓里有几个字母R”）时，模型的最终答案虽然是英...
近年来，人工智能技术的飞速发展掀起了一场全球性的技术竞赛。面对复杂的国际环境和日益加剧的技术封锁，中国科技企业不断突破瓶颈、创新求变，逐步缩小与世界领先水平的差距。2025年，中国初创公司DeepSeek推出的全新开源大语言模型DeepSeek-V3以卓越的性能和超高的性价比，在国际市场上掀起波澜，成为AI领域的焦点。性能对标顶级模型，中文处理独树一帜DeepSeek-V3在文本理解、数学推理和代...
具身智能（Physical Intelligence）在人工智能（AI）领域迎来重大突破，推出了一种专为机器人动作设计的新型Tokenizer——FAST。这一创新不仅大幅提升了机器人动作控制模型的训练速度，达到了传统方法的5倍，还为复杂且精细的机器人任务提供了新的解决方案。突破性创新：FAST提高机器人控制训练效率在机器人技术不断进步的今天，如何有效训练大型Transformer模型以控制机器人...
香港大学与快手科技日前宣布，他们联合推出了一项革命性的科研成果——GameFactory框架。该框架旨在解决目前游戏视频生成领域中的一个关键难题——场景泛化。GameFactory通过创新性地使用预训练的视频扩散模型，成功实现了多样化的游戏场景生成，突破了现有方法对特定数据集的过度依赖，标志着游戏引擎生成技术迈向了新的里程碑。背景解析：视频扩散模型的突破性应用近年来，视频扩散模型在视频生成和物理模...
在教育和人工智能技术不断融合的今天，浙江大学与阿里巴巴达摩院联合发布了一项令人瞩目的研究成果：通过教学视频创建高质量的多模态教科书。这一创新举措不仅为大规模语言模型（VLMs）的训练提供了全新的数据源，也为未来教育内容的获取与应用带来了革命性的变化。“视频到教科书”：从海量教学视频中提取核心知识传统的VLM训练数据主要依赖于网页内容中的图文数据，但这些数据往往缺乏足够的知识密度和视觉关联性，难以支...
在人工智能领域，每一次突破都能引发一场技术震动，而近日，由DeepSeek推出的R1推理模型无疑成为了AI圈的一大焦点。这个模型不仅凭借强大的推理能力挑战了OpenAI的地位，更在性价比上表现出色，迅速吸引了全球开发者的目光。DeepSeek-R1：全面超越，强劲推理能力抢占市场DeepSeek-R1的开源发布，让很多AI研究者和开发者惊叹不已。凭借在数学、代码、多模态推理等多个领域的卓越表现，D...
今日凌晨，人工智能领先企业OpenAI正式发布了其最新研究成果，宣布在o1-preview和o1-mini模型中通过增加推理时间和算力资源，有效提升模型的对抗攻击鲁棒性。这一突破性的研究为人工智能在自动驾驶、医疗诊断、金融决策等高风险应用场景中的安全性提供了新的保障，并标志着AI抗攻击技术进入新的发展阶段。提升推理时间，抗攻击能力显著增强在最新研究中，OpenAI团队发现，通过延长模型推理阶段的计...
近期，中国人工智能（AI）初创公司深度求索（DeepSeek）发布了其最新大模型DeepSeek-V3，在全球AI行业引发广泛关注。这一模型在回答问题、解决逻辑问题以及编写计算机程序等方面的能力，可与OpenAI、谷歌等国际科技巨头的尖端AI系统相媲美。DeepSeek的突破不仅在于模型能力的提升，更在于其显著降低的训练成本。据该公司工程师透露，DeepSeek-V3的训练仅使用了约2000块英伟...
