近年来，随着类脑计算技术的快速发展，**神经形态计算（Neuromorphic Computing）已成为人工智能领域的重要研究方向。然而，传统的脑启发计算系统主要针对特定任务进行优化，例如图像处理或信号识别，在面对多样化、复杂任务时往往存在局限性。近日，发表在《Nature Electronics》上的一篇观点性文章提出了通用脑启发计算（General-Purpose Brain-Inspire...
