随着大模型（Large Language Model, LLM）技术在各行业的广泛讨论和应用，人工智能的快速发展正为全球企业带来颠覆性的变革。然而，在这股技术创新的热潮中，真正理解如何将大模型技术与具体业务需求相结合的企业仍屈指可数。尽管大模型在自然语言处理、数据分析和智能决策等领域展现了巨大的潜力，但要将技术转化为实际的业务价值，仍需克服一系列挑战。大模型的热度与挑战近年来，像OpenAI的GP...
大屏时代 (DapingTime.com) 12月4日 消息 — 在强劲的人工智能（AI）需求推动下，美股软件行业表现出色，特别是几家软件巨头在财报发布后迎来了盘后股价的大幅上涨。根据最新的财报数据，这些公司凭借AI相关产品和服务的销售增长，成功超越了市场预期，股价在盘后交易中上涨了超过12%。需求激增助力软件巨头超预期表现随着AI技术的快速普及，尤其是在云计算、大数据、自动化和智能服务等领域的应...
大屏时代 (DapingTime.com) 12月5日 消息 — 全球科技巨头Meta近日宣布一项重大能源计划，计划通过增加核能发电容量，以满足其人工智能（AI）技术发展的庞大电力需求。这标志着Meta在可持续能源领域迈出了重要一步，同时也凸显了科技行业应对未来能源需求挑战的紧迫性。核能助力AI技术发展Meta发布了一份需求建议书（RFP），寻求与核能开发商合作，计划在2030年代初期在美国部署1...
大屏时代 (DapingTime.com) 12月5日 消息 — 华为消费者业务首席执行官何刚近日在接受媒体采访时透露，华为Mate 70系列手机自发布以来，预约量已突破670万台。这一惊人数据显示出市场对Mate 70系列的高度期待，也进一步证明了华为在高端智能手机市场的强劲竞争力。供应挑战：高需求带来生产压力何刚坦言，面对如此高涨的需求，华为的供应链团队正全力以赴以提高生产效率。但由于订单激增...
近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，算力需求激增，算力租赁行业曾一度成为资本市场的新宠，吸引了大量资金和企业涌入。然而，随着市场的逐渐变化，部分算力中心的闲置问题开始显现，曾经的“暴富故事”似乎难以延续。分析认为，算力租赁行业的前景仍充满不确定性，尽管其长期潜力不容忽视，但短期内面临诸多挑战。算力租赁的快速崛起：暴富故事的背后2020年至2022年，全球范围内的算力需求呈现爆发式...
2024年12月17日，北京——台积电董事长兼CEO魏哲家近日在一次技术会议上透露，前不久他与全球首富、特斯拉CEO埃隆·马斯克就芯片供应进行了深入交流。魏哲家坦言，马斯克表达了对芯片供应的担忧，而他则向马斯克承诺，“只要肯付钱，芯片一定有。”魏哲家在12月16日的技术会议中提到：“前几天，我和全世界最有钱的家伙聊天，他告诉我，他最担心的是没人能为他提供芯片。”魏哲家没有立即透露这位“家伙”的身份...
2024年12月18日，字节跳动在其火山引擎FORCE原动力大会·冬上发布了全新的火山引擎全域AI搜索。这项服务通过整合场景化搜索推荐、企业私域信息整合以及联网问答服务，进一步推动了企业与用户需求的深度融合，提升了信息发现的精确度与广度。凭借强大的AI能力和大规模的实时内容支持，火山引擎全域AI搜索不仅为企业提供了精准的推荐和信息查询能力，也为用户带来了更加个性化和多元化的搜索体验。多模态搜索：打...
在人工智能（AI）和生成式AI（AIGC）技术日益普及的今天，数据的价值愈加凸显，成为推动数字化转型和企业创新的核心资产。根据Gartner的预测，到2028年，企业软件应用程序中将有33%的应用具备自主性AI，企业对数据的依赖和利用将达到空前水平。在这一过程中，存储作为承载数据的关键基础设施，正在经历前所未有的变革。数据的力量：AI与数据的双向推动人工智能的发展，离不开三个关键要素：算力、算法和...
随着科技的不断进步，人工智能（AI）在多个行业的应用日渐普及，旅游业也不例外。近年来，全球各大旅游城市纷纷探索AI技术在提升游客体验和优化服务中的潜力。而澳门旅游局便在这一创新潮流中领先一步，推出了基于AI大模型的智能旅游助手“麦麦”，将传统的旅游服务体验带入了全新的智能时代。1. 旅游服务的智能化转型“麦麦”并非普通的智能客服，而是一款借助大模型AI技术打造的智能旅游助手。通过百度智能云与澳门电...
2024年12月19日，AIbase – 最近，人工智能公司Anthropic发布了一份详细的技术报告，揭示了全球范围内Claude（其大型语言模型）用户的多样使用场景和偏好。这项报告基于对100万次Claude使用案例的分析，通过创新的Clio统计方法，帮助开发者和研究人员更加深入地了解用户在使用Claude时的具体需求与行为模式。开发领域成主力应用场景报告显示，Claude在开发领域的应用最为...
在全球人工智能（AI）技术快速发展的推动下，数据中心正面临前所未有的电力需求。根据美国能源部支持的一项研究，预计到2028年，美国数据中心的电力需求将激增近三倍，并可能占到全美电力消耗的12%。这一现象的根本原因，是各行各业纷纷向人工智能转型，数据处理和存储需求急剧上升，推动了电力需求的大幅增长。AI与数据中心电力需求的急剧增长根据美国劳伦斯·伯克利国家实验室（LBNL）发布的报告，随着AI应用的...
