能源需求与AI崛起的交集随着人工智能（AI）技术的广泛应用，尤其是在数据中心、云计算以及生成式AI领域，对电力的需求正以前所未有的速度增长。预计到2030年，美国将新建多达80座天然气发电厂，总新增装机容量将达到46吉瓦。这些电厂的兴建不仅是为了满足AI数据中心的庞大能耗需求，更是全球能源市场应对技术变革的重要一环。然而，这一趋势也对美国的气候目标和能源政策提出了新的挑战。AI驱动能源革命：新需求...
近年来，人工智能（AI）的高速发展对数据基础设施提出了更高的要求，尤其在数据安全、隐私保护和可扩展性方面。CESS Network（Cumulus Encrypted Storage System）凭借其去中心化数据存储和计算技术，为AI及AI Agent提供了一条全新的发展路径，致力于构建一个更加开放、透明、合规的数据生态系统。去中心化AI数据基础设施的崛起CESS Network的核心目标是解...
随着大模型与生成式 AI 的火速崛起，庞大的算力需求正给单一数据中心的承载能力带来前所未有的压力。当“在一栋楼里容纳无限 GPU”变得不可行，业界正萌生出全新思路——通过高速网络将多个数据中心互联，形成分布式超级计算架构。这样一来，不仅能源分配与冷却问题有望得到缓解，更可能打开全球性跨数据中心合作的新篇章。01 爆发式AI需要“超大规模”数据中心过去两年间，大规模生成式 AI 模型在研发和商业应用...
