近年来，随着自然语言处理（NLP）领域的不断发展，生成式语言模型（如GPT系列）已在许多任务中表现出强大的能力。然而，尽管大型语言模型（LLMs）在处理文本生成、问答和摘要等任务中取得了显著进展，它们仍然依赖“逐字预测”（token-level processing）的方法。这种方法虽然有效，但却存在局限，无法实现真正意义上的“深度理解”和“灵活生成”。Meta AI的全新大概念模型（LCMs）以...
随着人工智能在计算机视觉领域的不断突破，人体姿态估计作为核心技术之一，正被广泛应用于运动分析、虚拟现实、动画制作等领域。近期，研究团队推出了一款名为 ViTPose 的开源动作预估模型，它凭借 视觉Transformer（Vision Transformer, ViT） 的技术优势，在性能、灵活性和易用性之间取得了卓越的平衡，为人体姿态估计树立了新的标杆。ViTPose的技术核心与结构亮点1. 视...
