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冷静面对“大模型”:未来的技术变革才刚刚开始

冷静面对“大模型”:未来的技术变革才刚刚开始

随着人工智能技术的飞速发展,“大模型”已成为AI领域最炙手可热的话题之一。无论是在技术研讨会还是产业应用场景中,几乎每个人都在讨论“大模型”的潜力和应用。然而,面对这股快速崛起的浪潮,我们是否能冷静地审视它的本质与真正价值?本文将从“大模型”的特征、应用场景、挑战和未来发展趋势等方面进行深入分析,帮助企业更清楚地认识这一技术,并为其商业化应用铺平道路。一、大模型的本质特征:涌现性大模型,尤其是大语...

微软开源Phi-4:超强小参数模型震撼登场,超越GPT-4o,商用无门槛

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2025年1月9日,微软研究院发布了一款令人瞩目的AI模型——Phi-4。这一新型小参数模型,尽管只有140亿个参数,却在多个基准测试中超越了许多大型开源和闭源模型,甚至挑战了GPT-4o和其他顶级AI的性能。最令人振奋的是,Phi-4不仅开源,而且支持MIT许可证下的商业用途,给广大开发者和企业带来了巨大的机遇。Phi-4的惊人表现:超越GPT-4o,强悍实力不容小觑自从去年12月12日首次展示...

Perplexity与Tripadvisor合作:打造全新酒店信息搜索体验

Perplexity与Tripadvisor合作:打造全新酒店信息搜索体验

随着人工智能技术的不断发展,搜索引擎的智能化和用户体验的提升成为行业发展的核心目标。近期,人工智能搜索引擎Perplexity宣布与全球知名旅游网站Tripadvisor达成战略合作,这一合作将为用户带来前所未有的酒店信息搜索体验。通过这一整合,Perplexity不仅能够为用户提供更加精准、详细的酒店信息,还将在用户搜索酒店时提供更全面的决策支持,进一步提升搜索引擎在旅游领域的竞争力。合作背景:...

OpenAI机器人引发DDoS争议,小型电商面临数据窃取与高额成本压力

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2025年初,乌克兰的一家小型电子商务公司Trilegangers发现,其网站因大量服务器请求瘫痪。令人震惊的是,这些请求来自OpenAI的爬虫程序——GPTBot。这一事件不仅揭示了AI公司在数据抓取中的强势行为,也暴露了小型企业在AI爬虫面前的脆弱。AI爬虫引发的争议:DDoS攻击与数据抓取的界限Trilegangers是一家专注于为3D艺术家、游戏开发者和数字创作者提供人体3D模型的公司,其...

从十大AI技术趋势,前瞻智能未来的技术图景

从十大AI技术趋势,前瞻智能未来的技术图景

2025年初,智源研究院发布了《2025十大AI技术趋势》,为全球科技界描绘了人工智能发展的未来路线图。这份报告不仅是对当前AI技术现状的深度剖析,更是对未来技术变革与应用的前瞻预测。从科学研究到大模型的优化,从具身智能到AI安全治理,这些趋势构成了一幅清晰的AI未来图景,为科技进步与社会发展注入新的动力。1. AI for Science(AI4S):科学研究的范式变革人工智能正迅速改变科学研究...

“废片”变“财富”:谷歌、OpenAI购买未发布视频素材背后的AI训练逻辑

“废片”变“财富”:谷歌、OpenAI购买未发布视频素材背后的AI训练逻辑

在人工智能时代,数字内容不再仅仅是互联网流量的驱动力,其未发布的“废片”素材也成为AI模型训练的重要资源。据彭博社报道,谷歌、OpenAI等多家AI公司正向内容创作者支付费用,购买他们未公开发布的视频素材。曾被视为“无用”的未发布素材,如今摇身一变,成为价值不菲的数据资产,为创作者带来了多元化的收入来源。未发布素材如何变现?创作者与AI公司的新型合作人工智能模型的训练需要大量多样化、高质量的数据。...

Databricks为何能刷新硅谷融资纪录?解密AI“卖铲人”崛起之道

Databricks为何能刷新硅谷融资纪录?解密AI“卖铲人”崛起之道

2025年初,硅谷迎来了史上最大一轮融资。AI与数据分析平台Databricks宣布完成86亿美元的J轮融资,估值达到620亿美元,超越了OpenAI和马斯克xAI等行业巨头的融资纪录。这家名不见经传的公司,为何能从众多AI明星企业中脱颖而出,成为资本市场的宠儿?本文将深入解析Databricks的成功路径和核心竞争力。一、数据湖仓:为AI淘金者提供更好的“铲子”1. 从数据湖到数据湖仓Datab...

AI蓝海,如何选择合适的人工智能专业?— 解读中国AI人才缺口与教育路径

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随着人工智能(AI)技术的飞速发展,全球范围内对AI人才的需求持续攀升。中国作为AI技术发展的重要力量,据麦肯锡预测,到2030年,中国的AI人才需求将达到600万,而人才缺口可能高达400万。这一数字不仅揭示了AI产业的广阔前景,也凸显了AI教育的重要性。那么,面对这样的职业蓝海,学生应该如何选择适合自己的AI专业?哪些高校在AI领域的教学和研究中占据优势?本文将为您深度解析。一、人工智能:未来...

开源推理AI模型Sky-T1-32B:训练成本仅450美元的全新突破

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近日,由加州大学伯克利分校天空计算实验室(NovaSky)发布的Sky-T1-32B-Preview推理模型,以其卓越的性能和超低的训练成本震撼了AI界。这一模型不仅在多个关键基准测试中表现优异,与OpenAI早期版本的模型性能相当,更以不到450美元的训练成本创造了AI推理模型的新里程碑。Sky-T1的诞生:开源与低成本的完美结合开源与透明的重大意义NovaSky团队首次全面公开了Sky-T1-...

AI时代的新商机:OpenAI与谷歌高价回收未发布视频的背后

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近日,OpenAI 和谷歌等科技巨头以每分钟1到2美元的高价收购内容创作者的未发布视频内容的消息,引发了内容创作领域的广泛关注。这一举措不仅为视频创作者打开了全新的收入来源,也让原本被视为“废旧”的视频素材焕发出新的价值。这种现象背后,反映出AI技术对多样化、原始数据需求的急速增长,以及内容创作者在数字生态系统中的重要性逐步提升。“废旧”视频的新价值:AI模型的训练需求随着生成式AI模型在文本、图...

周鸿祎:大模型时代企业如何抓住应用落地的机会

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在“风马牛年终烩”商业盛会上,360集团创始人周鸿祎以“大模型时代,企业该做些什么”为主题发表演讲,深入剖析了人工智能(AI)大模型技术的发展趋势,并为企业如何在这一变革时代抓住应用落地的机会提供了洞察和建议。两大方向:大模型发展的分野周鸿祎指出,大模型技术的演化正在朝两个截然不同的方向发展:1. 超级人工智能(ASI)这一方向聚焦于依赖强大的计算能力、海量数据和海量参数,试图打造能够超越人类智慧...

大企业在 AI 浪潮中乘风破浪,小企业却为何迟迟未跟上?

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在人工智能(AI)技术日新月异的时代,大型企业正在积极拥抱AI浪潮,以提升效率和竞争力。然而,小企业在这场技术革命中却显得步伐缓慢,虽然尝试过一些基础AI工具,但在深度应用方面仍有明显差距。那么,是什么原因导致这种差距?小企业该如何克服这些障碍,在AI时代找到自己的位置?大企业的优势:资源与规模的驱动大型企业之所以能迅速在AI技术上取得突破,离不开其独特的优势:1. 强大的资金和技术资源摩根大通、...

英国医疗初创Cera融资1.5亿美元,用AI驱动家庭医疗的未来

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在全球医疗系统面临压力的大背景下,英国医疗初创企业 Cera 宣布完成1.5亿美元的债务与股权融资,进一步扩展其 AI驱动的家庭医疗保健服务。此次融资由 BDT & MSD Partners 和 Schroders Capital 旗下基金领投,标志着技术驱动型医疗服务的又一次重大突破。Cera的成长之路:AI与家庭医疗的融合背景与发展Cera成立于2015年,一直致力于通过技术与人工智能(AI)...

PowerArena HOP:AI视觉赋能智慧工厂的七大场景应用

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随着工业4.0时代的到来,智慧制造正迅速成为全球制造业的核心趋势。其中,AI视觉技术通过为生产线提供实时监控、数据分析和智能优化,正在彻底改变制造商的运营方式。PowerArena 推出的 HOP(人因作业平台) 正是这一领域的典范,其创新技术将效率与品质提升至全新高度。AI视觉的核心作用AI视觉通过让计算机具备“看见、理解并解释”图像数据的能力,为生产线提供高精度的实时监控和分析。这一技术由 深...

谷歌推出TimesFM 2.0:推动时间序列预测的全新突破

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近日,谷歌研究团队发布了 TimesFM 2.0(时序基础模型),这一专为时间序列预测设计的开源模型标志着时间序列分析技术的一次重要升级。通过更高效的预训练方法和广泛的应用场景支持,TimesFM 2.0 旨在为零售业、金融市场、环境监测等多个领域提供更高精度的预测工具。TimesFM 2.0的核心亮点1. 高达2048个时间点的强大处理能力TimesFM 2.0 可支持单变量时间序列预测,处理上...

AI巨头购买未发布视频:数据军备竞赛中的新机会

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近期,OpenAI、谷歌等人工智能巨头被曝正在向内容创作者大规模购买未发布的视频内容,以训练其视频生成和分析模型。这一趋势为内容创作者提供了前所未有的盈利机会,同时也引发了关于数据使用和版权保护的广泛讨论。交易细节:视频内容成为AI训练的新黄金1. 收购价格与范围价格区间:普通未发布视频的收购价在 1到2美元/分钟,高质量视频(如4K、无人机拍摄或3D动画)价格更高,可达 3到4美元/分钟。目标内...