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超越ControlNet++!腾讯优图提出动态条件选择新架构,实现文生图生成更高可控性

超越ControlNet++!腾讯优图提出动态条件选择新架构,实现文生图生成更高可控性

随着人工智能技术的迅速发展,图像生成领域迎来了多个突破性创新,尤其是在文本生成图像(T2I)任务中,可控性成为了研究的核心问题之一。近年来,ControlNet++等技术为T2I任务提供了更多的控制手段,但仍存在一定的局限性。近日,腾讯优图与南洋理工大学、浙江大学等研究机构联合提出了一个新框架——DynamicControl,该架构不仅大大提升了生成图像的可控性,还解决了现有多条件生成方法中的种种...