在人工智能图像生成领域，文本驱动的风格转换技术近年来取得了显著进展。这项技术通过将参考图像的风格与文本提示相结合，能够生成符合指定内容和艺术风格的图像，广泛应用于数字绘画、广告设计、游戏艺术等多个行业。然而，现有的风格转换技术依然面临一些挑战，如风格过拟合、文本与图像内容的对齐不准确、以及生成过程中常出现的伪影等问题。近日，研究人员提出了一种创新性的解决方案，借助三种互补策略，大幅提升了图像生成的...
