在数据量爆炸性增长和人工智能（AI）不断渗透各个行业的今天，2025年被预测为AI数据基础设施的“狂潮年”。随着全球企业加速AI转型，数据管理、存储、治理以及安全问题愈发重要。近日，VentureBeat邀请了11位行业专家，预测了未来AI数据基础设施将如何颠覆世界，他们从多模态数据到主权云、边缘计算再到数据治理等多个方面提出了不同的前瞻性见解。这些趋势不仅揭示了AI数据基础设施的演进方向，还指明了应对即将到来的挑战的策略。
谷歌云数据、分析和AI战略主管Yasmeen Ahmad预测，2025年企业将全面拥抱实时多模态数据，打破当前单一数据源的限制，推动“智能数据飞轮”模式的实现。企业将通过融合图像、音频、视频和传感器数据等多种非结构化数据源，利用AI进行智能洞察和自动化，从而实现更精确的预测和更高效的运营。
“智能数据飞轮的核心是一个动态循环，实时数据驱动AI，推动持续创新和优化。这将帮助企业获得对业务的更深刻理解，提升决策的准确性和速度。”Yasmeen Ahmad表示。
随着数据的飞速增长，希捷科技执行副总裁B.S. Teh提醒我们，全球数据存储需求将面临严峻挑战。到2028年，全球数据产生量预计将达到400泽字节，而存储设备的增长速度却远不及数据生成的速度。这将导致存储资源供不应求，尤其是在AI项目和大规模数据处理的背景下。
“制造一个硬盘需要整整一年时间。随着数据需求的激增，企业将不得不扩展物理数据中心，并优化容量规划，确保存储供应的稳定性。”B.S. Teh指出，解决这一问题需要投入巨大的资金和技术创新。
在AI的应用逐渐从技术试验转向实际落地的过程中，DataPelago联合创始人兼首席执行官Rajan Goyal认为，AI工厂将从最初的基础设施即服务（IaaS）向平台即服务（PaaS）转型，提供更加灵活和可持续的数据关联平台。未来的AI工厂不仅提供计算和存储服务，还将通过平台功能推动数据的深度融合和应用创新。
“这将为企业提供长远的价值，使AI工厂在长期内保持可持续性和竞争力。”Rajan Goyal解释道。
在全球数据隐私和合规性要求日益严格的背景下，Vultr首席营销官Kevin Cochrane表示，2025年主权云将成为企业的重要战略选择。尤其是在欧盟等地区，随着数据保护法律的不断强化，企业将更多投资于拥有灵活、可扩展和弹性云基础设施的私有云和主权云解决方案，以应对监管压力。
“主权云提供的数据隐私和合规性保障，能够让企业在全球范围内更好地控制数据流动和使用，避免面临因数据泄露或合规失败而带来的法律风险。”Kevin Cochrane指出。
随着5G的普及，CData高级技术布道师Jerod Johnson认为，边缘计算将在2025年迎来爆发式增长。边缘计算通过将数据处理更靠近数据源，减少数据传输延迟，将极大提升AI应用的实时性和响应能力。
“边缘计算将帮助AI技术普及到更多终端设备上，推动AI技术的民主化。这意味着AI将不再是集中在云端的技术，而是将走向每个人的手边。”Jerod Johnson补充道。
随着AI应用的深入，数据治理、质量控制和隐私保护将成为企业成功应用AI的关键障碍。EDB分析公司副总裁Jeremy Kelway表示，企业将越来越意识到，AI的成功完全取决于数据的质量和可靠性。数据治理和准确性将成为AI应用成功的前提。
“企业必须投资于能够跨多个数据源统一管理的数据平台，以确保数据的一致性和准确性。这将是AI应用是否能取得预期效果的决定性因素。”Jeremy Kelway指出。
在大数据时代，非结构化数据的爆炸性增长给企业带来了新的安全隐患。Komprise联合创始人Krishna Subramanian表示，随着非结构化数据占据了近90%的数据总量，保护这些数据免受勒索软件等网络攻击变得至关重要。
“我们必须找到经济有效的方法来保护非结构化数据，特别是将冷存储数据转移到不可变的对象存储中，确保这些数据在面对恶意攻击时依然能够得到保护。”Krishna Subramanian警告道。
2025年，随着AI应用的普及和数据需求的激增，AI数据基础设施将迎来前所未有的变革。从实时多模态数据到边缘计算，从主权云到数据治理，这些趋势将推动企业不断调整其数据战略，以应对日益复杂的技术和合规挑战。然而，如何平衡创新与可持续性、效率与安全性，将是决定企业能否在未来AI浪潮中脱颖而出的关键。
在这个充满机遇与挑战的新时代，企业必须未雨绸缪，投资于先进的数据基础设施，以在数据爆炸的时代中占据竞争优势。2025年，将是AI数据基础设施颠覆世界的一年。
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