2024年12月16日，Nexa AI宣布推出全新的OmniAudio-2.6B音频语言模型，专为边缘设备的高效部署而设计。与传统的将自动语音识别（ASR）和语言模型分开的架构不同，OmniAudio-2.6B将Gemma-2-2b、Whisper Turbo以及定制的投影仪集成到一个统一的框架中，从而有效消除了传统系统中各个组件链接所带来的低效率和延迟问题。该模型特别适用于计算资源有限的设备，如可穿戴设备、汽车系统和物联网设备。

主要亮点

1. 高效的处理速度
OmniAudio-2.6B在处理速度上表现卓越，尤其在边缘设备上运行时显示出了显著的优势。在2024 Mac Mini M4Pro上，使用Nexa SDK并采用FP16GGUF格式时，OmniAudio-2.6B可实现每秒35.23个令牌的处理速度，而在Q4_K_M GGUF格式下，可处理每秒高达66个令牌。相比之下，Qwen2-Audio-7B在相似硬件上只能处理每秒6.38个令牌，显示出Nexa AI在速度方面的显著优势。

2. 资源效率
OmniAudio-2.6B的紧凑设计显著减少了对云资源的依赖，使其成为功率和带宽受限的可穿戴设备、汽车系统及物联网设备的理想选择。该模型能够在有限的硬件条件下实现高效运行，非常适合资源有限的边缘计算设备。

3. 高准确性与多任务处理能力
尽管OmniAudio-2.6B在追求高效处理的同时也强调准确性，它在语音转录、翻译和摘要等任务中表现不俗。无论是实时语音处理还是复杂的语言任务，OmniAudio-2.6B都能够提供高准确度的结果，充分满足不同应用场景的需求。

适用范围广泛，推动边缘计算应用

OmniAudio-2.6B的推出，标志着Nexa AI在音频语言模型领域的重要突破。优化的架构不仅提升了处理速度和效率，还使其能够在边缘计算设备上运行，从而为物联网、可穿戴设备、汽车系统等领域带来了更多可能。随着这些设备的普及，OmniAudio-2.6B有望在多个应用场景中发挥重要作用。

通过集成先进的语音识别、翻译和摘要功能，OmniAudio-2.6B为开发者提供了一个高效、灵活的解决方案，能够满足边缘设备中对实时语音处理和语言理解的需求。随着技术的不断进步，Nexa AI的音频语言模型有望成为边缘计算领域的核心组成部分，推动未来智能设备的发展。

随着边缘计算需求的不断增长，Nexa AI凭借其创新的OmniAudio-2.6B音频语言模型，为各类智能设备提供了更强的处理能力和更高的效率。未来，随着物联网和可穿戴设备的不断普及，OmniAudio-2.6B将有望在智能家居、车载系统、健康监测等领域得到广泛应用，为边缘设备提供更智能、更高效的解决方案。

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